北理工《智能控制基础》在线作业 -0002
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 20 道试题,共 40 分)
1.一般认为，人工神经网络适用于（）
A.线性系统
B.多变量系统
C.多输入多输出系统
D.非线性系统
2.学习控制具有（）等功能。
A.搜索、识别、记忆和推理
B.咨询、记忆、解释和识别
C.预测、记忆、解释和规划
D.解释、预报、诊断和监控
3.建立专家系统最艰难的任务是（）
A.知识表示
B.知识应用
C.知识推理
D.知识获取
4.智能自动化研究开发与应用应当面向（）
A.生产系统
B.复杂系统
C.管理系统
D.非线性系统
5.解决自动控制面临问题的一条有效途径就是把人工智能等技术用于自动控制系统，其核心是（）
A.控制算法
B.控制结构
C.控制器智能化
D.控制系统仿真
6.一种值得研究的新型智能控制是（）
A.机器人控制
B.反馈控制
C.进化控制
D.在线控制
7.递阶控制系统的结构是根据下列原理设计的（）
A.精度随智能降低而提高
B.精度随智能提高而提高
C.精度随智能降低而降低
D.精度与智能无关
8.智能控制成为国际上独立新学科的时间为20世纪（）
A.60年代
B.70年代
C.80年代
D.90年代
9.智能控制的“四元交集结构”的四元，指的是（）
A.计算机科学、自动控制、人工智能、神经网络
B.人工智能、自动控制、信息论、系统论
C.人工智能、自动控制、信息论、机器学习
D.自动控制、人工智能、信息论、运筹学
10.自动控制面临严峻挑战，其一条新的出路是（）
A.实现数字控制
B.实现优化控制
C.实现自主控制
D.实现智能控制
11.智能机器能够在各种环境下自主地或交互地执行（）
A.拟人任务
B.侦察任务
C.探测任务
D.决策任务
12.成为“专家控制先行者”的科学家是（）
A.P.H.Winston
B.J.Nilsson
C.J.Astrom
D.A.Feigenbaum
13.递阶控制的一个重要原理是（）
A.Petri原理
B.Bottom up原理
C.IPDI原理
D.Top down原理
14.增强学习属于（）
A.自主学习
B.有师学习
C.主动学习
D.无师学习
15.模糊控制是以模糊集合为基础的，提出模糊集合的科学家是（）
A.J.Nilson
B.A.Zadeh
C.Turing
D.A.Simon
16.被称为“智能控制先驱”的科学家是（）
A.G-N-Saridis
B.K-S-Fu
C.K-J-Astrom
D.N-Wiener
17.最早提出人工神经网络思想的学者是（）
A.McCulloch-Pitts
B.Hebb
C.Widrow-Hoff
D.Rosenblatt
18.神经控制的基础源于（）
A.进化主义
B.行为主义
C.逻辑主义
D.连接主义奥鹏作业答案请进open5.net或请联系QQ/微信：18866732
19.能够在系统运行过程中估计未知信息，并据之进行优化与控制，以便逐步改进系统性能的控制叫做（）
A.最优控制
B.反馈控制
C.随机控制
D.学习控制
20.基于模式识别的控制系统属于（）
A.学习控制系统
B.专家控制系统
C.进化控制系统
D.模糊控制系统
二、多选题 (共 20 道试题,共 40 分)
21.神经网络的发展历程经历的阶段分别为（）
A.启蒙期
B.低潮期
C.复兴期
D.新连接机制期
22.专家系统具有（）等特点。
A.启发性
B.透明性
C.灵活性
D.符号操作
E.不一确定性推理
23.传统控制包括（）
A.经典反馈控制
B.现代理论控制
C.人为控制
D.机器控制
24.CIMS系统集成了哪些技术？（）
A.智能管理
B.智能控制
C.智能信息处理
D.智能检测技术
25.建立一个实用的专家系统的步骤包括三个方面的设计，它们分别是（）
A.知识库的设计
B.系统界面的设计
C.推理机的设计
D.人机接口的设计
26.专家系统的核心组成部分为（）
A.人
B.机器
C.知识库
D.推理机
27.专家控制系统的任务是（）
A.能提供一个熟练工或专家对受控对象操作所能达到的性能指标
B.监督对象和控制器的运行情况
C.检测系统元件可能发生的故障或失误
D.对特殊情况，要选择合适的控制算法以适应系统参数的变化
28.智能控制方法比传统的控制方法更能适应对象的（）
A.线性
B.时变性
C.非线性
D.不确定性
29.神经网络具备的特征包括（）
A.能逼近任意非线性函数
B.信息的并行分布式处理与存储
C.可以多输入、多输出
D.便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现
E.能进行学习，以适应环境的变化
30.专家系统设计的基本结构包括（）
A.基本知识描述
B.系统体系结构
C.工具选择
D.知识表示方法
E.推理方式、对话模型
31.模糊控制系统是由（）组成的自动化系统。
A.模糊控制器
B.被控对象
C.检测部件
D.反馈部件
32.知识表示方式包括（）
A.状态空间表达法、谓词逻辑表示法
B.语义网络表示法、产生式表示法
C.框架式表示法、脚本表示法
D.特征表表示法
E.过程表示法
33.一个理想的智能控制系统应具备的基本功能是（）
A.学习功能
B.适应功能
C.自组织功能
D.优化能力
34.按照专家系统的结构分类，可分为单专家系统和群专家系统，而群专家系统按其组织方式又可分为（）
A.主从式
B.层次式
C.同僚式
D.广播式
E.招标式
35.专家系统的推理机可采用的3种推理方式为（）
A.模糊推理
B.正向推理
C.反向推理
D.双向推理
36.控制论的三要素是（）
A.人的认知能力
B.信息
C.反馈
D.控制
37.专家系统的基本特征包括（）
A.具有专家水平的专门知识
B.专家系统使用符号推理
C.专家系统能够解决问题领域内的各种问题
D.具有解释功能，专家系统具有解释机制
E.具有获取知识的能力
38.智能控制研究的数学工具有（）
A.符号推理与数值计算的结合
B.离散事件与连续时间系统得结合
C.模糊集理论
D.神经网络理论
E.优化理论
39.按照专家系统的应用领域来分类，可分为（）
A.医疗专家系统、勘探专家系统
B.石油专家系统、数学专家系统
C.物理专家系统、化学专家系统
D.气象专家系统、生物专家系统
E.工业专家系统、法律专家系统和教育专家系统
40.按照知识表示技术分类，可分为（）
A.基于逻辑的
B.基于规则的
C.基于语义网的
D.基于框架的
三、判断题 (共 10 道试题,共 20 分)
41.现代控制理论比经典控制理论所能处理的控制问题要少得多。
42.知识表示就是知识的符号化和形式化的过程。
43.知识获取就是把用于求解专门领域问题的知识从拥有这些知识的知识源中抽取出来，并转换为一特定的计算机表示。
44.非单调推理的处理过程比单调推理的处理过程简单得多。
45.在模糊控制中，模糊推理的结果是模糊量。
46.知识反映了客观世界中事物某一方面的属性以及事物之间的相互联系，不同事物或相同事物之间的不同关系形成了不同的知识。
47.假如推理所依据的知识都带有一个置信度，则从前提到结论的过程中就存在一个置信度转移的问题。
48.在模糊控制中，解模糊的结果是确定量。
49.按照推理控制策略分类，可分为正向推理、反向推理专家系统和双向混合推理等。
50.所谓专家系统就是利用存储在计算机内的某一特定领域内人类专家的知识，来解决过去需要人类专家才能解决的现实问题的计算机系统。
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