21春学期(1709、1803、1809、1903、1909、2003、2009、2103)《概率论与统计原理》在线作业
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 30 道试题,共 60 分)
1.两台车床加工同样的零件,第一台的废品率为0.04,第二台的废品率为0.07,加工出来的零件混放,并设第一台加工的零件是第二台加工零件的2倍。现任取一零件,则它是的合格品的概率为( )
A.0.93
B.0.945
C.0.95
D.0.97
2.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
3.已知P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AC)=P(BC)=1/16,P(AB)=0,则事件”A,B,C至少有一个发生“的概率为( )
A.0
B.0.375
C.0.50
D.0.625
4.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
5.{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
6.设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则下列结论( )正确
A.X只取正整数
B.P(X = 1)=exp(-2)
C.P(X = 1)= P(X = 2)
D.P(X ≤1)=2exp(-2)
7.某种零件的直径规定为10厘米,但生产的结果有的超过10厘米,有的不足10厘米。在正常生产的情况下,其误差的分布通常服从
A.二项分布
B.正态分布
C.均匀分布
D.泊松分布
8.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
9.同时抛掷3枚均匀的硬币,则样本点的总数为为( )
A.3
B.4
C.6
D.8
10.从总体100000个家庭中用简单随机抽样抽出1000个家庭作为样本,设μ表示总体平均数,则样本平均数抽样分布的数学期望与μ的关系是( )
A.一定相等
B.在大多数情况下相等
C.偶尔相等
D.绝不相等
11.{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
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12.如果一个事件的发生概率为1/6,当进行600次重复试验时,该事件将出现( )
A.100次
B.大于100次
C.小于100次
D.大于、小于或等于100次都有可能
13.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
14.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
15.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
16.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
17.同时抛掷3枚均匀的硬币,则3枚正面都向下的概率为( )
A.0.125
B.16/
C.0.25
D.0.50
18.将一枚骰子掷了6000次,则1点朝上的频率将( )
A.等于1/6
B.小于1/6
C.大于1/6
D.小于、等于和大于1/7都有可能
19.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
20.要求次品率低于10%才能出厂,在检验时原假设应该是( )
A.p≥0.1
B.p≤0.1
C.p<0.1
D.p>0.1
21.设总体X在区间[1,5]上服从均匀分布,X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,则当n→+∞时,样本均值依概率收敛于( )
A.2.5
B.3
C.3.5
D.4
22.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
23.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
24.设A,B为两个事件,且A与B相互独立。已知P(A)=0.9,P(B)=0.8,则P(A – B)=( )
A.0
B.0.18
C.0.72
D.0.98
25.如果X服从正态分布N(2,σ^2),且P{0<X<4}=0.3,P{X<2}=( )
A.0.35
B.0.50
C.0.65
D.0.75
26.{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
27.某工厂生产的零件出厂时每200个装一盒,这种零件由合格和不合格两类,合格率为0.99。设每盒中不合格数为X,则X通常服从( )
A.正态分布
B.均匀分布
C.指数分布
D.二项分布
28.随机变量的取值总是
A.正数
B.整数
C.有限个数
D.实数
29.题面见图片:
{图}
A.A
B.B
C.C
D.D
30.有一台机床,当其正常时产品的合格率为0.9,当其非正常时产品的合格率为0.3。历史数据表明:每天上班开机时,机床正常的概率为0.75。现有某检验人员为了检验机床是否正常,开机生产了一件产品,则该产品为合格品的概率为( )
A.0.3
B.0.25
C.0.75
D.0.9
二、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)
31.考试卷由100道判断题组成,而且每个判断题彼此相互独立,则答对的题目个数的平均数为50
32.认为一段时间内某路口的车流量应该服从泊松分布
33.设F(x)和f(x)分别是随机变量X的分布函数和概率密度函数,则必有F/(x)=f(x)
34.排队时间(或等候时间)一般都认为服从指数分布
35.从总体X中抽取一个容量为9的样本,得样本均值=5,则总体均值的无偏估计值为5
36.如果随机变量X和Y相互独立,则D(X+Y)=D(X – Y)
37.设X是一个随机变量,且EX和E(X^2)都存在,则E(X^2)=(EX)^2
38.如果总体服从正态分布,则样本均值和样本方差相互独立
39.将一枚骰子连掷2次,则2次掷出的点数之和是一个离散型随机变量
40.设f(x)是随机变量X的概率密度,则必有0≤f(x)≤1
41.在参数估计中利用正态分布构造置信区间的条件是总体分布不一定是正态分布,但需要大样本,且方差已知
42.对任何总体X,样本方差都等于总体方差σ2
43.设X为连续型随机变量,对任何实数a,都有P{X=a}=0
44.如果每次试验都只有“成功”和“失败”两种结局,且p是每次试验成功的概率。以X表示一次试验成功的次数,则随机变量X服从参数为p的0-1分布
45.任何事件的概率都必须是区间[0,1]上的实数
46.如果X服从标准正态分布,则Y=X^2就应该服从参数为1的χ^2(卡方)分布
47.如果A与B相互独立,则P(AB)=0
48.投掷一枚均匀的骰子,“出现1点”是一个基本事件
49.一只灯泡的使用寿命是一个离散型随机变量
50.对任何总体X,样本标准差都是总体标准σ的一致估计
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