国开24秋《大数据技术》形考任务【参考答案】2008年以后，第（）信息传输技术：传输2亿路信号。
二代
四代
一代
三代
Mac OS系统的开发者是（）。
IBM公司
苹果公司
惠普公司
微软公司
一个网络信息系统最重要的资源是()
数据库管理系统
数据库
计算机硬件
网络设备
万维网之父是（）。
彼得·德鲁克
斯科特·布朗
蒂姆·伯纳斯－李
舍恩伯格
下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（）。
在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
下列关于数据重组的说法中，错误的是（）。
数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成
数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
数据重组是数据的重新生产和重新采集
数据重组能够使数据焕发新的光芒
下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（）。
用户的隐私安全很难得以规范保护
数字轨迹用完即自动删除
网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为
用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考
下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）。
要求不同类数据的内容相似度尽可能小
不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
要求同类数据的内容相似度尽可能小
下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（）。
一个字节能够容纳一个英文字符
1KB＜1MB＜1GB
一个汉字需要一个字节的存储空间
基本单位是字节（Byte）
与大数据密切相关的技术是()
博弈论
wifi
云计算
蓝牙
世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？
1948年
1947年
1949年
1946年
人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（）。
感测技术
计算机技术
通信技术
微电子技术
以下说法错误的是哪项？
大数据不仅仅是讲数据的体量大
大数据的英文名称是large data
大数据会带来机器智能
大数据是一种思维方式
以下选项中，不属于信息时代的定律的是（ ）。
达律多定律
吉尔德定律
麦特卡尔夫定律
摩尔定律
以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。
逻辑思维能力
数学统计能力
业务能力国开形考答案open5.net或联系QQ/微信：18866732
IT技术能力
在数据生命周期管理实践中，（）是执行方法。
数据价值发觉和利用
数据管理和维护
数据存储和备份规范
数据应用开发和管理
在连接互联网的计算机上（）处理、存储涉及国家秘密和企业秘密信息。
可以
严禁
不确定
只要网络环境是安全的，就可以
大数据元年是指（ ）。
2012年
2010年
2011年
2013年
大数据时代，数据使用的关键是（）。
数据存储
数据分析
数据收集
数据再利用
大数据的利用过程是()。
采集——挖掘——清洗——统计
采集——统计——清洗——挖掘
采集——清洗——统计——挖掘
采集——清洗——挖掘——统计
大数据的最显著特征是（）。
数据处理速度快
数据类型多样
数据价值密度高
数据规模大
大数据的本质是（）。
洞察
挖掘
搜集
联系
大数据的起源是（）。
金融
公共管理
互联网
电信
大数据要求企业设置的岗位是（ ）。
首席信息官和首席工程师
首席分析师和首席数据官
首席分析师和首席工程师
首席信息官和首席数据官
当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。
阿里巴巴
百度
微软
谷歌
当前社会中，最为突出的大数据环境是（）。
综合国力
互联网
自然资源
物联网
摩尔定律指出，当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔（）便会增加一倍，性能也将提升一倍。
12个月
6个月
18个月
24个月
支撑大数据业务的基础是（）。
数据科学
数据人才
数据硬件
数据应用
数据仓库的最终目的是（）。
为用户和业务部门提供决策支持
建立数据仓库逻辑模型
开发数据仓库的应用分析
收集业务需求
数据清洗的方法不包括（）
一致性检查
缺失值处理
噪声数据清除
重复数据记录处理
智慧城市的构建，不包含（）。
数字城市
云计算
联网监控
物联网
梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。
对数
反比
正比
指数
第一个提出大数据概念的公司是（）。
谷歌公司
脸谱公司
微软公司
麦肯锡公司
能健康手环的应用开发，体现了（）的数据采集技术的应用。
统计报表
传感器
API接口
网络爬虫
规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。
贫数据
繁数据
富数据
大数据
逻辑域构建了协议、（）、数据等组成的信息活动域。
软件
硬件
附件
网络
高德2014年被（）全资收购了。
搜狐
阿里巴巴
百度
腾讯
（）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。
活性
颗粒度
关联度
规模
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